SSBJ 2027 Scope 1/2/3 排出量算定：日本企業の実装ハードルと回避策

SSBJ（サステナビリティ基準委員会）開示基準 2027年4月適用に向けて、日本企業の最大の実装ハードルとなるのが Scope 3 サプライチェーン排出量算定です。本記事では、Scope 1/2/3 算定の構造、Tier-2/3 サプライヤーからのデータ取得困難、業界平均推計との併用戦略を解説します。

Scope 1/2/3 の基本構造

GHG プロトコル（温室効果ガスプロトコル）に基づき、排出量は3つの範囲（Scope）に分類されます：

Scope 1：直接排出

自社が所有または管理する排出源からの直接排出。

自社工場での燃料燃焼
自社所有車両の排ガス
プロセス排出（化学反応等）

Scope 2：エネルギーの間接排出

購入電力・蒸気・冷暖房等の生成に伴う排出。

マーケットベース（実際の電力契約に基づく）
ロケーションベース（地域グリッド平均に基づく）
SSBJ では両方を開示することが望ましい

Scope 3：その他の間接排出（15カテゴリ）

バリューチェーン全体での排出。GHG プロトコルは15カテゴリに分類：

上流（Upstream）：

Cat 1: 購入製品・サービス
Cat 2: 資本財
Cat 3: 燃料・エネルギー関連活動
Cat 4: 上流輸送・配送
Cat 5: 事業活動から生じる廃棄物
Cat 6: 出張
Cat 7: 通勤
Cat 8: 上流のリース資産

下流（Downstream）：

Cat 9: 下流輸送・配送
Cat 10: 販売製品の加工
Cat 11: 販売製品の使用
Cat 12: 販売製品の廃棄
Cat 13: 下流のリース資産
Cat 14: フランチャイズ
Cat 15: 投資

Scope 3 算定の最大の壁——「Tier-2/3 からデータが取れない」

Scope 3 算定で最大の壁となるのが、Tier-2 / Tier-3 サプライヤーからの一次データ取得困難です。

構造的な問題

直接取引のない関係：Tier-2 以下のサプライヤーは、企業が直接取引していないため、データ収集の要請ルートそのものが存在しない
データを把握していない：多くの中小サプライヤーは、CO2 排出量データを自社で把握していない
データ提供を拒否：秘匿性、競合情報のリスクから、提供を拒否される

日本企業固有の事情

商社経由・系列構造・長期取引が多い日本企業では、サプライヤーごとに「依頼ルート」「言語」「データ精度」がバラバラです。欧米企業向けの標準テンプレートをそのまま使っても、回答率が著しく低くなる傾向があります。

段階的データ取得 + 推計の組み合わせアプローチ

完璧な一次データの取得を目指すのではなく、段階的データ取得 + 推計の併用が現実的な実装戦略です。

Step 1：データの来歴を3レベルに分類

すべてのデータを、以下の3レベルに明示的に分類します：

レベル	内容	開示の透明性
一次データ	サプライヤーから直接提供された実測値	最高
業界平均推計	業種コード × 取引金額に業界原単位を適用	中
金額ベース推計（spend-based）	取引金額のみに業界平均原単位を適用	低

開示時には、各カテゴリで「一次データの割合」「推計データの割合」を明示します。

Step 2：優先サプライヤーの特定

すべてのサプライヤーから一次データを取得するのは現実的ではありません。以下の優先順位で対応します：

取引金額上位10-20%：金額大の取引から一次データ取得（パレートの法則）
高排出セクター：鉄鋼、化学、セメント、輸送等の高排出業界のサプライヤー優先
戦略パートナー：長期取引のあるサプライヤー、協力関係構築可能なところから

Step 3：継続的な精度向上

初年度は推計中心で開示し、年度ごとに一次データ取得サプライヤー数を増やしていく継続改善のロードマップを社内に明示します。

重要な原則：完璧を目指して開示しないより、現状で開示して年度ごとに精度を上げる方が、SSBJ 適用の趣旨に沿っています。

業界別の優先カテゴリ

業界ごとに最重要な Scope 3 カテゴリが異なります：

業界	最優先カテゴリ	理由
製造業	Cat 1（購入製品）、Cat 11（販売製品の使用）	製品ライフサイクル全体
金融業	Cat 15（投資）	融資・投資ポートフォリオの排出量
商社・卸売	Cat 1, Cat 4, Cat 9	取扱い商品の幅広さ
IT・通信	Cat 11（販売製品の使用）	データセンター電力
建設業	Cat 1, Cat 4, Cat 11	建材調達・輸送・建物使用

AI による効率化のアプローチ

Scope 3 算定は、典型的な大企業で年間 800〜2,000 時間規模の業務量です。サプライヤー依頼、データ品質チェック、推計補完、計算式管理——これらをすべて手作業で行うのは現実的ではありません。

『Socious Report』は、AI を活用して以下のプロセスを自動化します：

サプライヤー一次データ収集ワークフロー：四半期・月次のサプライヤー依頼、リマインダー、入力フォーム
業界平均推計の自動付与：業種コード × 取引金額から、業界平均原単位を自動適用（IEA、EXIOBASE、CEDA、環境省・経産省データベース統合）
データ品質チェック：欠損データ、外れ値、桁違いの誤入力を AI が自動検出
段階的改善ロードマップ：「来年は Cat 1 で 50% 一次データ化」等の年度目標を AI が提案

これにより、初年度から開示可能な精度を実現し、年度ごとに継続的に精度を向上させることが可能になります。

次のステップ

貴社の SSBJ 指標と目標軸（Scope 1/2/3）の準備度は、SSBJ Readiness Check（無償AI診断ツール） で3分で診断できます。Scope 3 の15カテゴリ別の対応状況も評価できます。

より詳細な実装ガイド——Scope 3 カテゴリ別のチェックシート、業界別優先領域、サプライヤー依頼テンプレートなど——は、『SSBJ 2027年4月適用実装ガイド』（21ページ・無料PDF） で無料でご確認いただけます。

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